初始化耗时太长，如何调整初始化的时间？
在“基本信息”中，将“快速计算参数”调整为1即可。
问题描述
解决方案
在 qmt 量化平台中，如果你的策略在启动时初始化耗时太长，通常是因为模型默认从历史第一根 K 线开始逐根计算。要解决这个问题，可以通过调整**“快速计算”**参数来大幅缩短初始化时间。
快速解决方案
在策略编辑器的**“基本信息”面板中，将“快速计算”**参数调整为 1（或你策略实际需要的历史 K 线数量）即可。
原理解析
根据 qmt 官方文档，快速计算参数的作用是限制模型的计算范围：
- 默认值 0：模型运行会从设置的默认品种（主图）的第一根 K 线开始计算。如果该品种上市时间较长，历史数据庞大，初始化过程就会非常耗时。
- 设置为 n（n > 0）：模型将只从当前 K 线再往前推 n 个 K 线开始计算。例如，设置为 1，则只计算最新的一根 K 线，从而实现瞬间启动。
操作步骤
- 打开 qmt 客户端，进入【策略开发】界面。
- 选中你的 Python 策略，点击“编辑”打开【策略编辑器】。
- 在编辑器右侧或下方的**“基本信息”设置区域，找到“快速计算”**选项。
- 将其数值从默认的
0修改为1（或者根据你的策略需求设置一个较小的数值，如100）。 - 重新编译并运行策略，你会发现初始化速度显著提升。
⚠️ 注意事项
虽然将“快速计算”设置为 1 可以最快启动策略，但如果你的策略依赖于较长周期的历史数据（例如计算 60 日均线 MA60），设置为 1 会导致历史数据不足，从而引发指标计算错误或报错。因此，建议将“快速计算”的值设置为你策略中所需最大历史周期数加上一定的冗余量（例如策略用到 60 日均线，可将快速计算设置为 100）。