在JoinQuant聚宽平台上如何获取A股所有股票代码列表？

为什么 get_index_stocks('000002.XSHG') 获取的股票数量不够？

您调用的 get_index_stocks('000002.XSHG') 获取的是上证A股指数的成分股。顾名思义，它只包含了在上海证券交易所上市的A股股票（代码以600、601、603等开头）。

而中国A股市场除了上海证券交易所，还有深圳证券交易所（包含深市主板、中小板、创业板，代码以000、002、300等开头）以及科创板等。因此，仅获取上证A股指数的成分股，自然会漏掉深市和科创板的几千只股票。

如何正确获取全市场A股的所有股票代码？

在 JoinQuant（聚宽）平台上，获取全市场所有股票信息的正确且最直接的方法是使用 get_all_securities API。

接口说明

get_all_securities(types=['stock'], date=None)

• types: 传入 ['stock'] 表示只获取股票类型的数据，过滤掉基金、指数、期货等。
• date: 可以指定日期，获取该日期还在上市的股票。如果不传，默认获取所有日期的股票信息（建议指定日期，如 context.current_dt 或具体日期字符串，以避免获取到未来才上市的股票）。

该函数返回一个 pandas.DataFrame，其行索引（index）就是股票代码。

Python 代码示例

# 导入聚宽数据接口
from jqdata import *

def initialize(context):
    # 获取当前日期下，所有上市的A股股票信息（DataFrame格式）
    all_stocks_df = get_all_securities(types=['stock'], date=context.current_dt)
    
    # 提取 DataFrame 的 index，并转换为 list，这就是所有股票代码的列表
    all_stocks_list = list(all_stocks_df.index)
    
    # 打印查看股票总数
    log.info("当前全市场A股股票总数为: %d 只" % len(all_stocks_list))
    
    # 打印前10个股票代码看看
    log.info("前10只股票代码: %s" % all_stocks_list[:10])

总结

• 错误做法：使用特定指数（如上证A股指数）获取全市场股票，会导致深市等其他板块股票缺失。
• 正确做法：使用 get_all_securities(['stock']) 接口，提取其返回的 DataFrame 的 index 即可获得完整的A股代码列表。