问题描述
如何设置一个由几只股票和不同权重组成的自定义组合作为回测基arctic-wolf？
解决方案
在 JoinQuant（聚宽）平台中，如果您希望将回测的基准（Benchmark）设置为由几只股票或指数按不同权重组成的自定义组合，可以使用 set_benchmark 函数，并传入一个**字典（dict）**作为参数。
以下是具体的实现方法和代码示例。
核心代码实现
您需要在策略的 initialize(context) 函数中调用 set_benchmark。
# -*- coding: utf-8 -*-
def initialize(context):
# 设定自定义组合作为基准
# 格式为 {'标的代码': 权重, ...}
# 示例：50%的平安银行，30%的沪深300指数，20%的浦发银行
custom_benchmark = {
'000001.XSHE': 0.5, # 平安银行
'000300.XSHG': 0.3, # 沪深300
'600000.XSHG': 0.2 # 浦发银行
}
# 调用API设置基准
set_benchmark(custom_benchmark)
# 其他初始化代码...
set_option('use_real_price', True)
log.info("基准已设置为自定义组合")
def handle_data(context, data):
pass
详细说明
- 函数位置：
set_benchmark通常在initialize函数中调用，只需设置一次。 - 参数格式：
- 参数必须是一个字典（dict）。
- Key（键）：股票、指数或 ETF 的代码（字符串），如
'000001.XSHE'。 - Value（值）：对应的权重（浮点数）。
- 权重规则：
- 字典中所有 Value（权重）之和必须 小于等于 1。
- 如果权重之和小于 1（例如总和为 0.8），剩余的部分（0.2）将被视为持有现金（收益率为 0）。
- 如果权重之和大于 1，系统会报错。
常见应用场景
- 对冲策略：如果您做的是多空对冲策略，可能需要将基准设为特定的指数（如中证500）或一篮子股票。
- 行业轮动：如果您只关注特定行业，可以将基准设为该行业几只龙头股的加权组合，以更准确地衡量超额收益（Alpha）。
- FOF/MOM：模拟基金组合的表现作为基准。
Q&A
Q: 如果我设置的权重之和小于1，剩余的部分怎么计算收益？
A: 如果权重之和小于1（例如0.8），剩余的0.2部分代表基准中这部分资金闲置（持有现金），其收益率为0。这意味着基准的波动率会降低，通常也会拉低基准在牛市中的表现。
Q: set_benchmark 可以动态调整吗？
A: set_benchmark 主要用于设定回测整体的参考标准，通常在 initialize 中设定一次。虽然技术上可以在运行过程中再次调用，但基准收益曲线的计算通常是基于初始设定的，中途修改可能会导致收益曲线计算逻辑混乱或不符合预期，因此建议仅在初始化时设定。
Q: 自定义基准支持期货合约吗？
A: 支持。您可以传入期货合约代码。如果在期货策略中不希望看到基准曲线，可以设置 set_benchmark({"000001.XSHG":0})，即权重为0，这样基准收益将一直为0。