attribute_history分钟级回测会有未来函数吗？
分钟级回测，交易代码如下
print ('000001.XSHG')
print (attribute_history('000001.XSHG', 2, '1m', 'close')['close'])
CurrentData = get_current_data()
print (CurrentData['000001.XSHG'].last_price)
attribute_history是否在一分钟开始时就取得了这分钟的close
打印时可以发现CurrentData['000001.XSHG'].last_price与分钟close相同，是否也有未来函数
问题描述
解决方案
您好！在 JoinQuant（聚宽）平台的分钟级回测中，您提到的代码不存在未来函数。
下面为您详细解析底层的运行机制和数据获取逻辑：
1. 关于 attribute_history 是否有未来函数
没有未来函数。
根据聚宽的 API 文档说明：
“分钟数据不包括当前分钟的数据，没有未来；”
在分钟级回测中，策略函数（如 handle_data 或 run_daily 指定的分钟级任务）是在每分钟的第一秒触发运行的。例如，当策略在 09:31:00 运行时，当前这一分钟（09:31:00 ~ 09:31:59）才刚刚开始，尚未结束。因此，此时调用 attribute_history('000001.XSHG', 2, '1m', 'close') 获取的 2 根 K 线，实际上是 上一分钟及之前 的 K 线（例如 09:30 和 09:29 的 K 线，注：A股早盘第一根1分钟K线标为09:31，代表09:25-09:30的集合竞价及开盘数据）。它绝对不会包含当前正在运行的这一分钟的 close 数据。
2. 关于 get_current_data().last_price 与 close 相同的问题
这也是正常的，不属于未来函数。
get_current_data()['000001.XSHG'].last_price 获取的是当前时刻的最新价。
如前所述，您的策略是在每分钟的第一秒（例如 09:31:00）运行的。在这个极其短暂的瞬间，当前分钟的交易才刚刚开始，盘面上的“最新价”自然就是上一分钟的最后一个成交价（即上一分钟的收盘价 close）。
因此，您打印出来的 last_price 等于 attribute_history 获取到的最后一根 K 线的 close，这在逻辑上是完全自洽的，它反映的是历史已经发生的价格，而不是提前预知了当前分钟结束时的价格。
总结
attribute_history：获取的是上一分钟及之前的历史 K 线，不包含当前分钟。get_current_data().last_price：获取的是当前时刻的最新价，在每分钟初，它等于上一分钟的收盘价。
聚宽的回测引擎在时间对齐上做了严格的处理，只要您正常使用官方提供的 API（且未开启实验性的 avoid_future_data=False 漏洞），在分钟回测中是不会引入未来函数的，请放心使用。