QMT 策略开发：如何在代码中区分回测环境与实盘环境？

在 QMT 的 Python 策略代码中，可以通过 ContextInfo 对象的 do_back_test 属性来判断当前策略是处于回测模式还是实盘/模拟运行模式。

核心方法

使用 ContextInfo.do_back_test 布尔值属性：

• True：表示当前处于回测模式（利用历史数据进行回测）。
• False：表示当前处于实盘或模拟交易模式（利用实时行情驱动）。

代码示例

以下是一个完整的策略示例，展示了如何在 init 初始化函数和 handlebar 行情驱动函数中进行判断：

# -*- coding: gbk -*-

def init(ContextInfo):
    """
    初始化函数
    """
    # 判断当前运行模式
    if ContextInfo.do_back_test:
        print("【系统提示】当前处于：回测模式")
        # 在回测模式下，可以设置特定的参数，例如资金、费率等
        ContextInfo.capital = 1000000  # 设置回测初始资金
        ContextInfo.set_slippage(1, 0.01) # 设置回测滑点
    else:
        print("【系统提示】当前处于：实盘/模拟运行模式")
        # 在实盘模式下，通常需要绑定资金账号
        # ContextInfo.set_account('您的资金账号') 

def handlebar(ContextInfo):
    """
    K线/行情驱动函数
    """
    # 也可以在盘中逻辑里判断，例如只在实盘打印某些日志
    if not ContextInfo.do_back_test:
        # 仅在实盘模式下打印当前Bar的时间，避免回测日志过多
        index = ContextInfo.barpos
        timetag = ContextInfo.get_bar_timetag(index)
        print(f"实盘运行中，当前时间戳: {timetag}")
        
    # 策略核心逻辑...
    return

详细说明

1. 属性性质：ContextInfo.do_back_test 是一个只读属性，由系统在策略启动时自动赋值，用户无法在代码中修改它。
2. 应用场景：
   • 参数隔离：回测时使用一套激进的参数，实盘时使用保守参数。
   • 账号设置：回测时使用虚拟资金（ContextInfo.capital），实盘时绑定真实资金账号（ContextInfo.set_account）。
   • 日志控制：回测速度很快，产生大量日志可能导致界面卡顿，可以通过此标志限制回测时的 print 输出频率。
   • 数据获取：某些特定的数据接口可能仅在实盘有效（如实时推送），或者回测时需要预取历史数据，可以通过此标志区分处理逻辑。

Q&A

Q: ContextInfo.do_back_test 为 False 时，一定是在用真金白银交易吗？
A: 不一定。False 仅代表策略是在“运行模式”（Run Mode）下，即基于实时行情驱动。这包括了“模拟交易”和“实盘交易”。要区分模拟和实盘，通常取决于您在 QMT 界面上选择的账号类型以及是否勾选了“实盘”选项，代码层面通常统一处理为实时运行。

Q: 能否在 handlebar 之外的函数中使用这个属性？
A: 可以。只要能访问到 ContextInfo 对象的地方都可以使用。例如在自定义的函数中，只要将 ContextInfo 作为参数传递进去即可读取该属性。

Q: 回测模式下 ContextInfo.do_back_test 会在运行过程中改变吗？
A: 不会。在一次策略生命周期内，该属性的值是固定的。