PTrade量化策略中有哪些必选函数？

在PTrade量化交易引擎中，一个允许运行的最基础策略结构必须包含两个核心函数：initialize 和 handle_data。这两个函数是策略运行的必选项，缺一不可。

1. initialize(context) - 初始化函数

使用场景：仅在回测、交易模块可用。

接口说明：
用于初始化一些全局变量，是策略运行的唯二必须定义函数之一。

注意事项：
该函数只会在回测和交易启动的时候运行一次。通常在这里设置股票池（set_universe）、基准（set_benchmark）、佣金费率（set_commission）以及定义全局变量（如 g.security）。

参数：

• context: Context对象，存放有当前的账户及持仓信息。

2. handle_data(context, data) - 盘中处理函数

使用场景：仅在回测、交易模块可用。

接口说明：
该函数在交易时间内按指定的周期频率运行，是用于处理策略交易的主要模块。根据策略保存时的周期参数，分为每分钟运行和每天运行。

注意事项：

• 该函数每个单位周期执行一次。
• 如果是日线级别策略，每天执行一次（回测中通常在15:00执行）。
• 如果是分钟级别策略，每分钟执行一次。
• 非交易日不会触发。

参数：

• context: Context对象，存放有当前的账户及持仓信息。
• data: 字典(dict)，存放当前周期的数据，可通过 data[security] 获取标的信息。

简单完整的策略示例

以下是一个包含这两个必选函数的极简策略框架：

def initialize(context):
    # 初始化全局变量，设置要操作的股票池
    g.security = '600570.SS'
    set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
    # 盘中逻辑处理，例如买入100股
    order(g.security, 100)

除了这两个必选函数外，PTrade还提供了 before_trading_start（盘前事件）、after_trading_end（盘后事件）和 tick_data（Tick级处理）等可选函数，供开发者根据策略需求按需使用。