ptrade 平台 get_price 获取周线/月线数据报错怎么办？

报错原因分析

在 ptrade 量化平台中，使用 get_price 接口获取历史行情数据时，对于不同频率（frequency）的数据，参数的支持情况有所不同。

根据 ptrade API 文档规定：当频率为周线（'weekly', '1w'）、月线（'monthly', 'mo'）、季线（'quarter', '1q'）和年线（'yearly', '1y'）时，不支持 start_date 和 end_date 组合的入参形式。

如果您在获取这些长周期数据时同时传入了 start_date 和 end_date，系统就会抛出错误。

正确的解决方法

要获取周线、月线等长周期数据，必须使用 end_date 和 count 组合的入参形式。

• end_date：指定获取数据的结束日期。
• count：指定获取结束日期往前推的 K 线根数。

代码示例

以下是获取周线和月线数据的正确代码示例：

def initialize(context):
    g.security = '600570.SS'
    set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
    # 错误用法（会报错）：
    # wrong_data = get_price('600570.SS', start_date='20230101', end_date='20231231', frequency='1w')

    # 正确用法 1：获取指定结束日期前 10 周的周线数据
    week_data = get_price('600570.SS', end_date='20231231', frequency='1w', count=10)
    log.info("获取的周线数据：\n%s" % week_data)

    # 正确用法 2：获取指定结束日期前 5 个月的月线数据
    month_data = get_price('600570.SS', end_date='20231231', frequency='mo', count=5)
    log.info("获取的月线数据：\n%s" % month_data)

补充说明

• count 参数只针对特定的频率有效，包括：'daily', 'weekly', 'monthly', 'quarter', 'yearly', '1d', '1m', '5m', '15m', '30m', '60m', '120m', '1w', 'mo', '1q', '1y'。
• 返回的周线、月线数据是由日线数据合成的。
• 如果确实需要获取特定时间段（如 2023年1月1日 到 2023年12月31日）的周线数据，您需要先计算出该时间段内包含多少周（即 count 的值），然后再使用 end_date 和 count 进行获取。