ptrade 接口 get_individual_transaction 最多能获取多少条逐笔成交数据？

根据 ptrade API 文档的规定，使用 get_individual_transaction 接口获取逐笔成交数据时，最多只能获取 200 条数据。

为什么设置 data_count=500 返回的数据很少？

在接口参数说明中，data_count（数据条数）的默认值为 50，最大限制为 200。当您在代码中设置 data_count=500 时，由于超过了底层接口允许的最大上限，系统通常会进行强制截断，或者按照默认/最大允许值返回，甚至可能导致底层查询异常，从而出现返回数据很少或不符合预期的情况。

正确获取大量逐笔数据的方法

如果您需要获取超过 200 条的逐笔成交数据，不能单次将 data_count 设置得很大，而应该利用分页机制。结合 start_pos（起始位置）和 search_direction（搜索方向）参数，通过循环多次请求来拼接数据。

参数说明：

• data_count: 每次请求的数据条数，建议设置为最大值 200。
• start_pos: 起始位置，默认为 0。每次请求后，将其增加已获取的条数。
• search_direction: 搜索方向，1 为向前（从最新到最旧），2 为向后（从旧到新）。

示例代码：

def handle_data(context, data):
    # 假设我们要获取 000001.SZ 的最近 400 条逐笔成交数据
    security = '000001.SZ'
    all_transactions = []
    
    # 第一次请求，获取最新的 200 条
    trans_part1 = get_individual_transaction([security], data_count=200, start_pos=0, is_dict=True)
    if trans_part1 and security in trans_part1:
        all_transactions.extend(trans_part1[security])
        
    # 第二次请求，从第 200 条开始，再获取 200 条
    trans_part2 = get_individual_transaction([security], data_count=200, start_pos=200, is_dict=True)
    if trans_part2 and security in trans_part2:
        all_transactions.extend(trans_part2[security])
        
    log.info("共获取到逐笔成交数据条数：%s" % len(all_transactions))

注意事项：

1. 逐笔数据需要开通 Level2 行情权限才能获取。
2. 建议将 is_dict 设置为 True，返回字典类型数据的速度比 DataFrame/Panel 有大幅提升，特别是在处理大量数据时。