Ptrade量化平台低代码策略回测每日次数限制及回测机制详解

根据 Ptrade 官方 API 文档，平台本身并没有在代码层面明确规定每天进行“低代码策略回测”或普通策略回测的绝对次数限制。

但是，在实际使用中，您可能会遇到以下几种隐性或显性的限制：

1. 券商或服务器配置限制

虽然 Ptrade 引擎没有限制回测次数，但您所使用的具体券商环境可能会为了保证服务器的稳定性，对单个用户的并发回测任务数或每日总回测次数进行限制。如果遇到无法回测的情况，建议咨询您开户的券商客服。

2. API 数据获取的频率限制（流控）

在编写回测策略时，如果您频繁调用某些获取数据的 API，可能会触发流控限制。例如：

• 财务数据接口 (get_fundamentals)：该接口有严格的流量限制，每秒不得调用超过100次，单次最大调用量是500条数据。如果在回测中频繁调用且不加控制，可能会导致数据获取失败或策略报错。建议在大量获取数据时加入 time.sleep() 进行缓冲。

3. 回测运行周期的机制

了解回测的运行机制有助于您更高效地进行回测：

• 日线级别：回测每天运行一次，运行时间为每个交易日的 15:00。
• 分钟级别：回测每分钟运行一次，运行时间为 9:31 ~ 15:00（跳过非交易时间）。

💡 提高回测效率的建议

1. 避免在 handle_data 中进行大量重复计算：尽量将只需计算一次的数据（如历史长周期均线、财务数据）放在 before_trading_start 或通过全局变量 g 缓存。
2. 注意数据获取接口的合理使用：get_history 和 get_price 接口不支持多线程同时调用，避免在 run_daily 或 run_interval 中与 handle_data 同一时刻调用。
3. 合理设置滑点和手续费：使用 set_slippage 和 set_commission 让回测结果更贴近实盘，减少无效的参数调优回测次数。

总结来说，您可以多次进行回测，但请注意代码的执行效率和 API 的调用频率，以免因资源占用过高而影响回测体验。