如何查看 JoinQuant jqdatasdk 中 get_price 等函数的详细参数？

在使用 JoinQuant（聚宽）的本地化数据服务 jqdatasdk 时，函数的参数和用法与聚宽官网的 API 文档是高度一致的。您可以通过官方 API 文档或 Python 内置的帮助函数来查看具体的参数详情。

1. 官方 API 文档查看

聚宽提供了非常详细的官方 API 文档。以您提到的 get_price() 函数为例，它的完整参数签名如下：

get_price(security, start_date=None, end_date=None, frequency='daily', fields=None, skip_paused=False, fq='pre', count=None, panel=True, fill_paused=True)

详细参数说明：

• security: 一支股票代码或者一个股票代码的 list（如 '000001.XSHE' 或 ['000001.XSHE', '600000.XSHG']）。
• count: 与 start_date 二选一，不可同时使用。表示获取 end_date 之前几个 frequency 的数据。
• start_date: 开始时间，字符串或者 datetime 对象。与 count 二选一。
• end_date: 结束时间，默认是 '2015-12-31'，包含此日期。
• frequency: 单位时间长度，支持 'Xd', 'Xm', 'daily' (等同于 '1d'), 'minute' (等同于 '1m')。默认值是 'daily'。
• fields: 字符串 list，选择要获取的行情数据字段，默认包含 ['open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'money'] 等。
• skip_paused: 是否跳过不交易日期（包括停牌、未上市或者退市后的日期）。默认为 False。
• fq: 复权选项。'pre' 为前复权（默认），None 为不复权，'post' 为后复权。
• panel: 在 pandas 0.25 版后已被移除，获取多标的数据时建议设置 panel=False，返回等效的 dataframe。
• fill_paused: 对于停牌股票的价格处理，默认为 True（用 pre_close 价格填充）；False 表示使用 NAN 填充。

2. 在 Python 代码中直接查看（推荐）

如果您正在使用 Jupyter Notebook、IPython 或普通的 Python IDE，可以直接使用 Python 的内置方法查看函数说明，无需每次都去翻网页文档：

方法一：使用 help() 函数

from jqdatasdk import *
auth('您的账号', '您的密码')

# 打印 get_price 函数的详细帮助文档
help(get_price)

方法二：在 Jupyter Notebook 中使用 ?

# 在 Jupyter 单元格中运行，会弹出详细的参数和 Docstring
get_price?

总结

jqdatasdk 的所有数据获取函数（如 get_price, get_fundamentals, get_bars 等）的参数定义均可在聚宽官网的 API 文档中的“数据获取函数”章节找到。日常编写代码时，善用 help() 函数是最高效的查阅方式。