JoinQuant 聚宽 jqdata 模块核心函数与数据获取指南

在 JoinQuant（聚宽）量化交易平台中，jqdata 是其核心的数据获取模块。当您在策略代码中使用 from jqdata import * 或 import jqdata 时，您实际上导入了聚宽提供的庞大且丰富的金融数据接口库。这些接口允许您获取从历史行情、实时 Tick 到财务报表、宏观经济等全方位的数据。

以下是 jqdata 模块中包含的主要函数分类及其内容介绍：

1. 历史行情数据获取函数

这类函数用于获取股票、基金、期货等标的的历史 K 线数据：

• get_price(): 获取一支或多只标的的历史行情数据（按天或按分钟），返回 DataFrame 或 Panel 格式，支持复权选项。
• history(): 获取历史数据，可查询多个标的的单个数据字段（如收盘价），常用于策略中快速获取过去 N 天/分钟的数据。
• attribute_history(): 获取单个标的的多个历史数据字段，返回 DataFrame 或 Dict。
• get_bars(): 获取各种时间周期的 bar 数据（包含快照数据），支持标准和非标准周期，返回 numpy.ndarray 或 DataFrame。

2. 实时与 Tick 数据获取函数

用于获取当前盘口或极高频的数据：

• get_current_data(): 获取当前单位时间（当天/当前分钟）的涨跌停价、是否停牌、当天的开盘价等最新状态信息。
• get_current_tick(): 获取最新的 tick 数据快照。
• get_ticks(): 获取指定时间段内的历史 tick 数据（包含买五卖五/买一卖一盘口信息）。

3. 标的信息与成分股查询函数

用于查询市场上的交易标的及其分类信息：

• get_all_securities(): 获取平台支持的所有股票、基金、指数、期货、期权的基本信息（如上市退市日期、缩写等）。
• get_security_info(): 获取单个标的的详细信息。
• get_index_stocks(): 获取指定指数（如沪深300 000300.XSHG）在特定日期的成分股列表。
• get_industry_stocks(): 获取指定行业板块的成分股列表。
• get_concept_stocks(): 获取指定概念板块的成分股列表。

4. 财务与基本面数据函数

用于量化选股和基本面分析：

• get_fundamentals(): 强大的财务数据查询函数，支持通过 SQLAlchemy 语法查询市值表（valuation）、利润表（income）、资产负债表（balance）等数百个财务指标。
• get_fundamentals_continuously(): 查询多日的财务数据，返回 Panel 或 DataFrame。
• get_valuation(): 快速获取多个标的在指定交易日范围内的市值表数据（如 PE, PB, 市值等）。

5. 特色与另类数据函数

• get_money_flow(): 获取资金流向数据（主力净额、超大单、大中小单等）。
• get_mtss(): 获取融资融券信息（融资余额、融券余量等）。
• get_billboard_list(): 获取龙虎榜数据。
• get_trade_days() / get_all_trade_days(): 获取交易日历。
• finance.run_query(): 查询深沪港通、股东信息、公司概况等高级金融数据。
• macro.run_query(): 查询宏观经济数据。

总结

from jqdata import * 将上述所有强大的数据获取工具引入了您的策略命名空间。掌握这些函数，您就可以在聚宽平台上自由地提取所需的任何金融数据，从而构建出复杂的量化交易模型。建议在编写策略时，结合聚宽官方 API 文档中每个函数的具体参数（如 start_date, end_date, frequency, fq 等）进行调用。