JoinQuant聚宽平台如何使用history函数获取昨天的历史数据？

history如何从运行那天开始，获得昨天的数据？

最近在用history参数的时候，发现一个巨大的困扰。比如说，在7月24日星期五的时候，要运行程序。却发现日期只能取从23日开始的，因为24日还没有过完，就不能选24日开始。里面这个history涵数只能23日的前一天，也就是22日的数据。但是23日（也就是昨天）的历史数据都获取不到？如何在24日中盘的时候运行函数，获得23日的数据呢？

您好！其实这是一个对 history 函数返回结果的常见误解。在 JoinQuant 聚宽平台中，当您在盘中（例如7月24日）调用 history 函数获取天级别（'1d'）数据时，它返回的最后一条数据正是昨天（7月23日）的数据。

根据聚宽 API 文档的说明：“当取天数据时, 不包括当天的, 即使是在收盘后；分钟数据不包括当前分钟的数据，没有未来”。这意味着，如果您在7月24日运行策略，获取过去1天的日线数据，拿到的就是7月23日的数据，并不会拿到22日的数据。

方法一：使用 history 函数

如果您在7月24日盘中运行，想要获取昨天（7月23日）的收盘价，可以直接这样写：

def handle_data(context, data):
    # 获取股票池中所有股票过去1天的收盘价（即昨天的收盘价）
    # 返回的是一个 DataFrame，行索引是日期，列索引是股票代码
    hist_data = history(1, '1d', 'close')
    
    # 假设我们要获取平安银行昨天的收盘价
    yesterday_close = hist_data['000001.XSHE'][-1]
    log.info("昨天的收盘价是: %s" % yesterday_close)

方法二：使用 attribute_history 函数（针对单只股票）

如果您只需要查询单只股票的历史数据，使用 attribute_history 会更加方便：

def handle_data(context, data):
    security = '000001.XSHE'
    # 获取过去1天的日线数据，默认不包含今天
    df = attribute_history(security, 1, '1d', ['close'])
    
    # df['close'][-1] 就是昨天的收盘价
    yesterday_close = df['close'][-1]
    log.info("昨天的收盘价是: %s" % yesterday_close)

方法三：使用 get_price 函数（指定明确的结束时间）

如果您对相对时间（过去N天）感到不放心，希望用绝对时间来获取，可以使用 get_price 函数，并将 end_date 设置为昨天，或者设置为 context.previous_date：

def handle_data(context, data):
    security = '000001.XSHE'
    # context.previous_date 会自动获取前一个交易日的日期（即昨天）
    df = get_price(security, count=1, end_date=context.previous_date, frequency='daily', fields=['close'])
    
    yesterday_close = df['close'][0]
    log.info("昨天的收盘价是: %s" % yesterday_close)

总结：
在7月24日盘中调用 history(1, '1d', 'close')，您获取到的绝对是7月23日的数据。如果您发现取到了22日的数据，可能是因为您在切片时使用了错误的索引（例如 [-2]），或者在非交易日进行了测试。请放心使用 [-1] 来获取返回结果中的最后一天，那就是昨天的真实数据。