JoinQuant 平台 handle_data 函数如何区分日线与分钟级别回测？

在 JoinQuant（聚宽）平台中，handle_data(context, data) 函数本身的参数中并没有用于设置日线级别还是分钟级别的参数。它的运行频率是由您在网页端的回测/模拟交易配置界面中设置的。

1. 如何设置回测频率？

handle_data 的调用频率完全取决于您在启动回测时选择的**“运行频率”**：

• 在网页端设置：在聚宽策略编写页面的右上方（或回测配置面板中），有一个**“频率”选项。您可以选择“每天”或“每分钟”**。
• 按天回测：如果您选择了“每天”，handle_data 就会在每个交易日调用一次（通常在 9:30 左右触发，具体取决于底层撮合机制）。此时传入的 data 是前一天的日线数据。
• 按分钟回测：如果您选择了“每分钟”，handle_data 就会在交易时间的每一分钟调用一次（每天 240 次）。此时传入的 data 是上一分钟的分钟线数据。

2. 官方推荐的替代方案：使用定时运行函数

虽然 handle_data 可以通过界面设置频率，但聚宽官方目前更推荐使用定时运行函数（如 run_daily、run_weekly、run_monthly）来替代 handle_data。使用定时运行函数可以让您在代码中精确控制策略的执行时间，而不需要依赖全局的频率设置。

示例：使用 run_daily 替代 handle_data

def initialize(context):
    # 每天 9:30 运行一次（相当于按天回测的 handle_data）
    run_daily(my_trade_logic, time='09:30')
    
    # 如果你想每分钟运行一次，可以这样设置（前提是网页端频率必须选“按分钟”）：
    # run_daily(my_trade_logic, time='every_bar')

def my_trade_logic(context):
    # 在这里编写你的交易逻辑
    # 注意：定时运行函数只接受 context 参数，不再提供 data 参数
    # 你可以使用 get_price 或 attribute_history 来获取数据
    pass

总结

• handle_data 的频率：在网页右上角的回测设置中选择“每天”或“每分钟”。
• 最佳实践：建议在 initialize 中使用 run_daily 等定时函数来显式指定运行时间，这样代码的意图更清晰，且灵活性更高。注意，如果在一个策略中同时使用了 run_daily 和 handle_data，可能会导致逻辑混乱，官方建议不要在同一个策略中混用。