JoinQuant量化平台如何获取周线和月线数据？（get_price与get_bars详解）

在 JoinQuant（聚宽）量化平台中，get_price 函数本身并不直接支持标准的日历周线（'1w'）或月线（'1M'）数据。

根据官方 API 文档说明，get_price 的 frequency 参数支持 'Xd'（X天）和 'Xm'（X分钟），例如 '5d' 代表 5 天的滑动窗口合成数据，但这与我们通常理解的按自然周或自然月划分的 K 线不同。

官方文档明确指出：“获取频率非一天或者非一分钟的数据，请使用 get_bars。”

如何正确获取周线和月线数据？

要获取标准的周线和月线数据，您应该使用 get_bars 函数。get_bars 的 unit 参数完美支持标准周线（'1w'）和月线（'1M'）。

1. 获取周线数据示例

使用 unit='1w' 可以获取标准的周 K 线数据：

from jqdata import *
import datetime

# 取得距离 2018-01-05 最近五周（不包括这一周）的不复权周线数据
weekly_data = get_bars('600507.XSHG', 
                       count=5, 
                       unit='1w', 
                       fields=('date', 'open', 'high', 'low', 'close'),
                       include_now=False, 
                       end_dt='2018-01-05', 
                       fq_ref_date=None)
print(weekly_data)

2. 获取月线数据示例

使用 unit='1M' 可以获取标准的月 K 线数据：

from jqdata import *
import datetime

# 取得最近五个月（不包括这一月）的前复权月线数据
now = datetime.datetime.now().date()
monthly_data = get_bars('600507.XSHG', 
                        count=5, 
                        unit='1M', 
                        fields=('date', 'open', 'high', 'low', 'close'),
                        include_now=False, 
                        end_dt='2018-01-05', 
                        fq_ref_date=now)
print(monthly_data)

总结与建议

• get_price：适用于获取日线（'1d'/'daily'）和分钟线（'1m'/'minute'）数据，或者简单的滑动窗口天数（如 '5d'）。
• get_bars：是获取多周期 K 线（特别是标准周线 '1w'、月线 '1M' 以及非标准分钟线如 '5m'、'15m'）的最佳选择，且其 K 线分割方式与主流股票软件一致。