JoinQuant聚宽平台使用get_price获取多只股票最新价的详细指南

在JoinQuant（聚宽）量化平台中，get_price 是获取历史行情数据最常用的 API 之一。要获取多只股票的最新价，可以通过传入股票代码列表，并设置 count=1 来实现。

核心代码示例

# 假设我们要获取平安银行和万科A的最新收盘价
stock_list = ['000001.XSHE', '000002.XSHE']

# 获取最新价（前复权）
df = get_price(stock_list, count=1, end_date=context.current_dt, frequency='1m', fields=['close'], panel=False)

# 打印结果
print(df)

关键参数解析

1. security: 传入一个包含多只股票代码的列表（如 ['000001.XSHE', '000002.XSHE']）。
2. count=1: 表示获取截止 end_date 前的最后 1 个单位时间的数据，即最新数据。
3. frequency='1m': 使用分钟线（1m）可以获取到日内最新的价格。如果使用 daily（或 1d），在盘中获取的可能是昨日的收盘价。
4. fields=['close']: 指定只获取收盘价字段，减少数据传输量，提升运行速度。
5. panel=False: 非常重要！ 在 pandas 0.25 版之后，Panel 结构已被移除。获取多标的数据时，强烈建议设置 panel=False，此时函数将返回一个等效的 DataFrame，行索引为时间，列索引为股票代码，方便直接按列名读取对应股票的价格。

进阶技巧：使用 get_current_data()

虽然 get_price 可以获取最新价，但在回测或模拟交易的 handle_data 或定时运行函数中，如果仅仅是为了获取当前时刻的最新价、涨跌停价或停牌状态，更推荐使用专用的 get_current_data() 函数，它的执行效率更高，且专为获取当前截面数据设计：

def handle_data(context, data):
    current_data = get_current_data()
    price_pingan = current_data['000001.XSHE'].last_price
    price_wanke = current_data['000002.XSHE'].last_price
    print(f"平安银行最新价: {price_pingan}, 万科A最新价: {price_wanke}")

总结：在研究环境中或需要获取历史切片时，使用 get_price(..., count=1, panel=False) 是最佳选择；而在策略交易盘中实时获取最新价时，优先使用 get_current_data()。