在 JoinQuant 聚宽平台上获取指定日期所有 LOF 基金份额的方法

想要得到某一天所有LOF基金那天的份额

在聚宽教程里的场内基金份额数据的字段设计里，没有基金类型（LOF,ETF）。
怎么能得到某一天，所有LOF（ETF）基金的基金份额呢？谢谢！

下面是聚宽上相关教程内容：
名称 类型 描述
code varchar(12) 基金代码
name varchar(50） 基金简称
exchange_code varchar(12) 交易市场编码，XSHG-上海证券交易所；XSHE-深圳证券交易所
date date 日期
shares bigint 基金份额（份）

场内基金份额数据
from jqdata import *
finance.run_query(query(finance.FUND_SHARE_DAILY).filter(finance.FUND_SHARE_DAILY.date=='2019-05-23').limit(n))
描述：记录每日场内基金份额数据

参数：

query(finance.FUND_SHARE_DAILY)：表示从finance.FUND_SHARE_DAILY这张表中查询每日场内基金份额数据，还可以指定所要查询的字段名，格式如下：query(库名.表名.字段名1，库名.表名.字段名2），多个字段用逗号分隔进行提取；query函数的更多用法详见：query简易教程
finance.FUND_SHARE_DAILY：收录了每日场内基金份额数据，表结构和字段信息如下：
字段设计：

名称 类型 描述
code varchar(12) 基金代码
name varchar(50） 基金简称
exchange_code varchar(12) 交易市场编码，XSHG-上海证券交易所；XSHE-深圳证券交易所
date date 日期
shares bigint 基金份额（份）
filter(finance.FUND_SHARE_DAILY.date==date)：指定筛选条件，通过finance.FUND_SHARE_DAILY.date==date可以指定你想要查询的日期；除此之外，还可以对表中其他字段指定筛选条件；多个筛选条件用英文逗号分隔。
limit(n)：限制返回的数据条数，n指定返回条数。
返回结果：

返回一个 dataframe，每一行对应数据表中的一条数据， 列索引是您所查询的字段名称
注意：

为了防止返回数据量过大, 我们每次最多返回3000行
不能进行连表查询，即同时查询多张表的数据

示例：

查询2019-05-23的场内基金份额数据。
from jqdata import *
df=finance.run_query(query(finance.FUND_SHARE_DAILY).filter(finance.FUND_SHARE_DAILY.date=='2019-05-23').limit(10))
df

id code name exchange_code date shares
0 960881 150008.XSHE 瑞和小康 XSHE 2019-05-23 17749200
1 960882 150009.XSHE 瑞和远见 XSHE 2019-05-23 17749200
2 960883 150012.XSHE 中证100A XSHE 2019-05-23 36139500
3 960884 150013.XSHE 中证100B XSHE 2019-05-23 54209300
4 960885 150016.XSHE 合润A XSHE 2019-05-23 38111200
5 960886 150017.XSHE 合润B XSHE 2019-05-23 57166800
6 960887 150018.XSHE 银华稳进 XSHE 2019-05-23 3081515900
7 960888 150019.XSHE 银华锐进 XSHE 2019-05-23 3081515900
8 960889 150022.XSHE 深成指A XSHE 2019-05-23 2472644500
9 960890 150023.XSHE 深成指B XSHE 2019-05-23 2472644500

在聚宽（JoinQuant）平台上，finance.FUND_SHARE_DAILY 表确实只记录了场内基金的份额数据，并没有直接提供基金类型的字段。要获取特定类型（如 LOF 或 ETF）的基金份额，我们需要结合聚宽的另一个 API：get_all_securities。

解决思路

1. 获取 LOF 基金列表：首先使用 get_all_securities 函数，指定 types=['lof']（如果是 ETF 则指定 ['etf']），获取在指定日期上市的所有 LOF 基金代码。
2. 查询基金份额：将获取到的 LOF 基金代码列表作为过滤条件，使用 in_ 操作符传入 finance.run_query 中，查询 finance.FUND_SHARE_DAILY 表。

Python 实现代码

以下是获取 2019-05-23 所有 LOF 基金份额的完整代码示例：

from jqdata import *

# 指定要查询的日期
target_date = '2019-05-23'

# 1. 获取指定日期还在上市的所有 LOF 基金信息
# 如果想查询 ETF，只需将 ['lof'] 改为 ['etf']
lof_securities = get_all_securities(types=['lof'], date=target_date)

# 提取 LOF 基金的代码列表
lof_codes = list(lof_securities.index)

# 2. 构建查询语句，使用 in_ 操作符筛选属于 LOF 的基金代码
q = query(
    finance.FUND_SHARE_DAILY
).filter(
    finance.FUND_SHARE_DAILY.date == target_date,
    finance.FUND_SHARE_DAILY.code.in_(lof_codes)
)

# 执行查询
# 注意：finance.run_query 每次最多返回 4000 行，LOF 基金数量通常不会超过此限制
df = finance.run_query(q)

# 打印结果
print(df)

代码解析

• get_all_securities(types=['lof'], date=target_date)：这个函数非常强大，它可以获取平台支持的所有标的信息。通过传入 types=['lof']，我们过滤出所有的 LOF 基金；传入 date 参数可以确保我们获取的是在该日期仍然上市的基金，避免包含尚未上市或已退市的基金。
• finance.FUND_SHARE_DAILY.code.in_(lof_codes)：在 SQLAlchemy 的查询语法中，in_ 方法用于匹配列表中的任意一个值。这样我们就可以精准地只查出 LOF 基金的份额数据了。

通过这种组合查询的方式，您可以灵活地获取任意特定类型标的（如分级A、分级B等）的财务或份额数据。