JoinQuant聚宽模拟盘/实盘中g.__双下划线变量丢失问题解析与修复

实盘不支持g.__这种变量吗？

回测没问题的。

def initialize(context):
--set_params()
--run_daily(sell, time='09:20')
--run_daily(trade, time='every_bar')

def set_params():
--g.__stock_ls = []

def sell(context):
--sell_list = list(context.portfolio.positions.keys())
--for stock_sell in sell_list:
----price = get_price(stock_sell, end_date=context.previous_date, fields=['close'], count=1)
----price = list(price['close'])[0]*0.91
----order_target_value(stock_sell, 0, LimitOrderStyle(price))
----g.__stock_ls = []

def trade(context):
---if len(g.__stock_ls) >= 3:
----return

在 JoinQuant（聚宽）平台中，实盘（模拟交易）是支持 g.__ 这种以双下划线开头的变量的，但是它的运行机制与回测环境有所不同，这就是导致您在回测中正常，但在模拟盘中报错的原因。

问题原因分析

根据聚宽 API 文档的规定：

1. 模拟盘的休眠与重启机制：模拟盘在每天运行结束后会保存状态并结束进程（相当于休眠），第二天开盘前会恢复状态。恢复时，系统会使用 pickle 序列化保存 g 对象和 context 对象。
2. initialize 函数只执行一次：在模拟盘的整个生命周期中，initialize 函数只在创建模拟盘时执行一次，每天重启时不会再次执行。
3. 双下划线变量被忽略：文档明确指出，g 中以 __ 开头的变量在序列化时将被忽略，不会被保存。

您的代码发生的问题在于：
您在 initialize 中调用 set_params 初始化了 g.__stock_ls = []。在模拟盘第一天运行是正常的。但是第一天结束后，系统保存状态时忽略了 g.__stock_ls。第二天模拟盘重启时，initialize 不再执行，而 g.__stock_ls 又没有被保存下来，因此当代码执行到 trade 或 sell 函数时，就会报 AttributeError，提示找不到 g.__stock_ls。

解决方案

针对您的情况，有两种解决方案：

方案一：去掉双下划线（推荐）

如果您的变量只是一个普通的列表（如 []），它是完全可以被序列化保存的。您不需要使用双下划线。直接使用普通的 g 变量即可，这样模拟盘每天会自动帮您保存和恢复它的状态。

def initialize(context):
    set_params()
    run_daily(sell, time='09:20')
    run_daily(trade, time='every_bar')

def set_params():
    # 去掉双下划线，使用普通的全局变量
    g.stock_ls = []

def sell(context):
    sell_list = list(context.portfolio.positions.keys())
    for stock_sell in sell_list:
        price = get_price(stock_sell, end_date=context.previous_date, fields=['close'], count=1)
        price = list(price['close'])[0]*0.91
        order_target_value(stock_sell, 0, LimitOrderStyle(price))
        # 同步修改
        g.stock_ls = []

def trade(context):
    # 同步修改
    if len(g.stock_ls) >= 3:
        return

方案二：使用 process_initialize 函数

如果您确实需要使用双下划线变量（通常用于存放不能被序列化的对象，如数据库连接 query 对象、网络请求对象等），或者您希望这个变量每天重启时都被强制清空重置，您必须在 process_initialize(context) 函数中进行初始化。

process_initialize 函数在模拟盘每次重启时（即每天）都会被执行一次。

def initialize(context):
    # initialize 中可以保留其他只需执行一次的初始化逻辑
    run_daily(sell, time='09:20')
    run_daily(trade, time='every_bar')

# 添加 process_initialize 函数
def process_initialize(context):
    # 每次模拟盘重启时都会执行，重新初始化双下划线变量
    g.__stock_ls = []

def sell(context):
    sell_list = list(context.portfolio.positions.keys())
    for stock_sell in sell_list:
        price = get_price(stock_sell, end_date=context.previous_date, fields=['close'], count=1)
        price = list(price['close'])[0]*0.91
        order_target_value(stock_sell, 0, LimitOrderStyle(price))
        g.__stock_ls = []

def trade(context):
    if len(g.__stock_ls) >= 3:
        return

总结

• 普通数据（列表、字典、数字等）：直接用 g.变量名，在 initialize 中初始化即可，系统会自动保存。
• 不可序列化数据或需每日重置的数据：用 g.__变量名，并且必须在 process_initialize 中初始化。