JoinQuant聚宽量化策略：如何去除股票池中的ST股和停牌股票？

在JoinQuant（聚宽）量化平台上，过滤ST股（包括*ST）和停牌股票是构建稳健量化策略的基础步骤。通常，我们会在策略的选股阶段（如 before_trading_start 或 handle_data 中）进行这一操作。

最常用且高效的方法是使用聚宽提供的 get_current_data() API。该函数可以获取当前单位时间（当天/当前分钟）的标的状态信息。

核心API介绍

get_current_data() 返回一个字典，其中 key 是股票代码，value 是包含股票状态的对象。该对象包含以下两个关键属性：

• is_st: 布尔值，判断股票当天是否是 ST 或 *ST。
• paused: 布尔值，判断股票当天是否停牌、未上市或者退市。

Python 代码示例

下面是一个通用的过滤函数，你可以将其直接复制到你的策略代码中调用：

# 导入聚宽函数库
import jqdata

def filter_st_paused_stocks(stock_list):
    """
    过滤股票列表中的ST股和停牌股票
    :param stock_list: 原始股票代码列表
    :return: 过滤后的股票代码列表
    """
    # 获取当前时刻的股票状态数据
    current_data = get_current_data()
    
    # 列表推导式进行过滤
    # 条件1：not current_data[stock].is_st (不是ST股)
    # 条件2：not current_data[stock].paused (没有停牌)
    filtered_list = [stock for stock in stock_list 
                     if not current_data[stock].is_st 
                     and not current_data[stock].paused]
    
    return filtered_list

在策略中的实际应用

以下是一个完整的策略框架示例，展示了如何在每天开盘前获取沪深300成分股，并剔除其中的ST和停牌股票：

import jqdata

def initialize(context):
    # 设定沪深300作为基准
    set_benchmark('000300.XSHG')
    # 开启动态复权模式(真实价格)
    set_option('use_real_price', True)
    
    # 每天开盘前运行选股逻辑
    run_daily(before_market_open, time='09:00', reference_security='000300.XSHG')

def before_market_open(context):
    # 1. 获取初始股票池（例如：沪深300成分股）
    initial_stocks = get_index_stocks('000300.XSHG')
    
    # 2. 调用过滤函数，去除ST和停牌股
    g.buy_list = filter_st_paused_stocks(initial_stocks)
    
    log.info(f"初始股票数量: {len(initial_stocks)}，过滤后可用股票数量: {len(g.buy_list)}")

def filter_st_paused_stocks(stock_list):
    current_data = get_current_data()
    return [stock for stock in stock_list 
            if not current_data[stock].is_st 
            and not current_data[stock].paused]

def handle_data(context, data):
    # 在这里使用过滤后的 g.buy_list 进行交易逻辑
    pass

注意事项

1. 调用时机：get_current_data() 必须在交易时段或 before_trading_start (09:00) 中调用，如果在 initialize 中调用可能会获取不到准确的当日状态。
2. 性能优化：get_current_data() 返回的字典是按需获取的（Lazy Load），即只有当你访问 current_data[stock] 时才会去底层取数据，因此在列表推导式中使用是非常高效的。
3. 退市股票：paused 属性不仅包含停牌，如果股票未上市或已退市，它也会返回 True，因此该过滤逻辑同时也能剔除退市股票。