为什么聚宽获取的 adjusted_profit (扣非净利润) 与雪球等平台不一致？

财务指标数据中的adjusted_profit数据对吗？

请问一下，财务指标数据中的adjusted_profit数据对吗？

adjusted_profit 扣除非经常损益后的净利润(元)

以中集集团(SZ000039)为例，雪球和天天基金2021第三季度的值为80.18亿
但是通过聚宽平台获取的数据为4.369602e+09，即43.69亿，查询语句如下：
df = getfundamentals(query(
valuation.code,indicator.adjusted_profit
).filter(indicator.code.in(['000039.XSHE'])), statDate='2021q3')

请问是我写的不对吗？

您好！您获取的数据是正确的，出现差异的原因在于数据统计的周期不同。

差异原因解析

1. 聚宽平台的数据口径（单季度）：
   在聚宽平台中，当您使用 statDate='2021q3' 查询 indicator（财务指标表）或 income（利润表）等数据时，默认返回的是单季度数据。也就是说，您获取的 43.69 亿是中集集团在 2021年第三季度（7月-9月） 这三个月内产生的扣非净利润。

2. 第三方平台的数据口径（累计值）：
   雪球、天天基金等财经网站上展示的“三季报”数据，通常是前三季度的累计数据。也就是说，他们展示的 80.18 亿是中集集团在 2021年前三季度（1月-9月） 累计产生的扣非净利润。

如何在聚宽获取前三季度的累计数据？

如果您希望在聚宽获取与雪球等平台一致的前三季度累计数据，您需要分别获取第一季度（q1）、第二季度（q2）和第三季度（q3）的单季度数据，然后将它们相加。

以下是获取前三季度累计扣非净利润的代码示例：

from jqdata import *

# 定义要查询的股票和年份
stock = '000039.XSHE'
year = '2021'

# 分别获取 q1, q2, q3 的单季度数据
q1_df = get_fundamentals(query(indicator.adjusted_profit).filter(indicator.code == stock), statDate=f'{year}q1')
q2_df = get_fundamentals(query(indicator.adjusted_profit).filter(indicator.code == stock), statDate=f'{year}q2')
q3_df = get_fundamentals(query(indicator.adjusted_profit).filter(indicator.code == stock), statDate=f'{year}q3')

# 提取数值并求和
profit_q1 = q1_df['adjusted_profit'][0] if not q1_df.empty else 0
profit_q2 = q2_df['adjusted_profit'][0] if not q2_df.empty else 0
profit_q3 = q3_df['adjusted_profit'][0] if not q3_df.empty else 0

total_profit_3q = profit_q1 + profit_q2 + profit_q3

print(f"{stock} {year}年前三季度累计扣非净利润为: {total_profit_3q} 元")

总结

聚宽考虑到量化分析中经常需要消除季节性影响或进行环比分析，因此默认提供的是单季度数据。在与其他平台核对财务数据时，请务必注意区分单季度数据与累计报告期数据。