JoinQuant 平台如何获取所有概念板块列表？

在 JoinQuant 聚宽平台中，获取所有概念板块列表可以使用 get_concepts() 函数。

获取所有概念板块列表

使用 get_concepts() 函数可以获取平台支持的所有概念板块信息。该函数不需要传入参数。

代码示例

from jqdata import *

# 获取所有概念板块列表
concepts_df = get_concepts()

# 打印前 10 行查看数据结构
print(concepts_df.head(10))

# 打印概念板块的总数量
print(f"概念板块总数: {len(concepts_df)}")

返回值说明

该函数返回一个 pandas.DataFrame 对象，包含以下字段：

• index: 概念代码（例如 'GN001'）
• name: 概念名称（例如 '锂电池'）
• start_date: 该概念板块的开始日期

典型输出示例

         name  start_date
GN001     锂电池  2010-12-31
GN002    稀土永磁  2010-12-31
GN003    卫星导航  2010-12-31
...       ...         ...

进阶使用：获取特定概念板块的成分股

获取到概念代码后，通常会配合 get_concept_stocks 函数来获取该板块下的具体股票列表。

from jqdata import *

# 1. 获取所有概念
df = get_concepts()

# 2. 假设我们要查找名称中包含"新能源"的概念
target_concepts = df[df['name'].str.contains('新能源')]
print("找到的相关概念：")
print(target_concepts)

# 3. 如果找到了相关概念，获取第一个概念代码对应的成分股
if not target_concepts.empty:
    concept_code = target_concepts.index[0]
    concept_name = target_concepts['name'][0]
    
    # 获取成分股列表
    stocks = get_concept_stocks(concept_code, date='2023-01-01')
    print(f"\n概念【{concept_name}】({concept_code}) 的成分股示例：")
    print(stocks[:5])

Q&A

Q: get_concepts() 函数需要传入日期参数吗？
A: 不需要。该函数返回的是历史上所有存在的概念板块列表，不依赖于特定日期。

Q: 如何查看某个概念板块包含哪些股票？
A: 使用 get_concept_stocks(concept_code, date=None) 函数。其中 concept_code 可以从 get_concepts() 的返回值索引中获取。

Q: 返回的 DataFrame 中索引（Index）是什么？
A: 返回的 DataFrame 的索引（Index）是概念板块的代码（如 GNxxx），可以直接用于后续查询成分股。

Q: 为什么有些概念板块获取不到成分股？
A: 请检查 get_concept_stocks 中的 date 参数。如果该概念板块在查询日期时还未成立（早于 start_date），或者已经不再维护，可能会返回空列表。建议查询日期设置为近期或概念存续期内。